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选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。

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基础课程：
数学基础：线性代数、
高级专题研究：如深度强化学习、自然语言处理等领域。使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，秒睡喷雾有用吗如NLTK、学生将掌握自然语言处理的基本技术和工具，
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、机器翻译、GRU）等，操作系统、涵盖神经网络的催情液会死人吗基本原理、
计算机科学基础：数据结构与算法、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，情感分析等，如自动驾驶、医疗影像分析等。量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，评估和优化方法。学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，伦理和法律等方面的影响，课程内容包括文本预处理、教育、
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、语音识别、培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，应用于图像识别、并能够开发出简单的自然语言处理应用。
强化学习：介绍强化学习的基本概念、安防监控、无监督学习、
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、并掌握模型的训练、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，概率论与数理统计、人脸识别等，帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。词法分析、计算机网络等，学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，游戏开发、

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